Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle Ticket-Triage kostet wertvolle Zeit, führt zu Verzögerungen bei kritischen Issues und inkonsistenter Priorisierung.
Automatische Klassifizierung und Priorisierung von Support-Tickets mit GPT-4, Zuweisung an passende Teams in Zendesk und Erstellung von Knowledge-Base-Artikeln in Notion.
Mit JOY schreibenManuelle Ticket-Triage kostet wertvolle Zeit, führt zu Verzögerungen bei kritischen Issues und inkonsistenter Priorisierung.
GPT-4 analysiert eingehende Tickets automatisch, bestimmt Dringlichkeit und Kategorie, leitet sie an zuständige Teams weiter und erkennt Wissenslücken für die Knowledge-Base.
n8n überwacht Zendesk auf neue Support-Tickets und ruft deren Inhalt ab.
Ticket-Daten werden an GPT-4 gesendet, um Kategorie, Dringlichkeit und Schlüsselwörter zu bestimmen.
Basierend auf der Analyse wird das Ticket in Zendesk dem richtigen Team zugewiesen und priorisiert.
GPT-4 prüft, ob das Thema in Notion fehlt, und erstellt bei Bedarf einen Artikel-Entwurf.
Bei hoher Dringlichkeit wird eine Slack-Nachricht an das On-Call-Team gesendet.
Der Workflow startet mit neuen Tickets in Zendesk. n8n ruft die Ticket-Daten ab und sendet sie an OpenAI GPT-4 zur Analyse. GPT-4 klassifiziert das Ticket (z.B. Bug, Feature Request, Frage), bestimmt die Dringlichkeit (hoch, mittel, niedrig) und extrahiert Schlüsselwörter. Basierend auf dieser Analyse wird das Ticket automatisch dem richtigen Team in Zendesk zugewiesen und priorisiert. Gleichzeitig prüft GPT-4, ob das Thema in der Notion-Knowledge-Base fehlt, und erstellt bei Bedarf einen Entwurf für einen neuen Artikel. Bei kritischen Tickets wird zusätzlich eine Slack-Benachrichtigung an das On-Call-Team gesendet.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.