Wo der Leerlauf entsteht.
IT-Teams verbringen viel Zeit mit manueller Ticket-Sichtung und -Einordnung. Kritische Probleme werden oft nicht schnell genug erkannt, was zu längeren Downtimes und unzufriedenen Nutzern führt.
Dieser Workflow automatisiert die Erstanalyse und Priorisierung von IT-Support-Tickets. Er extrahiert Informationen, klassifiziert Dringlichkeit, weist Kategorien zu und leitet kritische Tickets sofort an Spezialisten weiter.
Mit JOY schreibenIT-Teams verbringen viel Zeit mit manueller Ticket-Sichtung und -Einordnung. Kritische Probleme werden oft nicht schnell genug erkannt, was zu längeren Downtimes und unzufriedenen Nutzern führt.
Der Workflow nutzt KI, um eingehende Tickets automatisch zu analysieren. Basierend auf Inhalt, Stichworten und Historie werden Dringlichkeit und Kategorie bestimmt. Hochpriorisierte Tickets werden sofort eskaliert, während Routineanfragen in die richtige Warteschlange sortiert werden.
Überwacht Zendesk auf neue Support-Tickets und löst den Workflow aus.
Sendet Ticket-Beschreibung an GPT-4 zur Extraktion von Problem, Dringlichkeit und Kategorie.
Aktualisiert das Originalticket in Zendesk mit den KI-Ergebnissen (Priorität, Tags, Kategorie).
Bei 'kritischer' Dringlichkeit: Sendet Alert an Slack-Channel und erstellt Notion-Incident.
Speichert alle Ticket-Daten und KI-Insights zur Analyse in Google Sheets.
Der Workflow beginnt, wenn ein neues Ticket in Zammad oder Zendesk eingeht. n8n ruft den Ticket-Inhalt ab und sendet ihn zur Analyse an OpenAI GPT-4. Die KI extrahiert das Hauptproblem, bewertet die Dringlichkeit (z.B. 'kritisch', 'hoch', 'mittel', 'niedrig') und schlägt eine Kategorie vor. Basierend auf diesen Ergebnissen aktualisiert n8n automatisch die Ticket-Priorität und Kategorie im Ticketsystem. Bei 'kritischen' Tickets wird sofort eine Slack-Nachricht an ein definiertes On-Call-Team gesendet und ein Incident in einem Notion-Dashboard erstellt. Gleichzeitig wird eine Bestätigungs-E-Mail an den User verschickt. Alle Ticket-Metadaten und KI-Analysen werden zudem in einer Google Sheet-Tabelle protokolliert.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.