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IT & Support

Intelligente Ticket-Triage mit KI-Priorisierung & Auto-Routing

Automatische Klassifizierung und Priorisierung von Support-Tickets mit GPT-4, intelligentes Routing an zuständige Teams und automatische Antworten für häufige Probleme via Knowledge-Base.

medium20h/Woche
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Problem

Wo der Leerlauf entsteht.

Manuelle Ticket-Triage kostet wertvolle Zeit, führt zu verzögerten Reaktionszeiten bei kritischen Issues und inkonsistenter Priorisierung.

Lösung

Wie der Ablauf stabiler wird.

Der Workflow analysiert eingehende Tickets automatisch, bestimmt Dringlichkeit und Thema via GPT-4, routet sie an spezialisierte Teams und beantwortet Standardanfragen sofort.

Ablauf

Vom Eingang bis zum Ergebnis

  1. Ticket-Erfassung
  2. KI-Analyse
  3. Intelligentes Routing
  4. Knowledge-Base Check
  5. Auto-Antwort & Update
Tools

Technische Bausteine

n8nOpenAI GPT-4ZendeskSlackAirtable
Schritte

Von Eingang bis Ausgabe

1

Ticket-Erfassung

n8n-Webhook lauscht auf neue Tickets in Zendesk/Zammad und erfasst alle relevanten Daten.

2

KI-Analyse

Ticket-Inhalt wird an GPT-4 gesendet zur Klassifizierung von Kategorie, Dringlichkeit und Stimmung.

3

Intelligentes Routing

Basierend auf der Analyse wird das Ticket an den entsprechenden Slack-Channel oder spezifisches Team geroutet.

4

Knowledge-Base Check

Für identifizierte Standardanfragen wird eine passende Lösung aus Airtable abgerufen.

5

Auto-Antwort & Update

Bei Standardanfragen wird sofort eine Antwort gesendet und das Ticket geschlossen. Interne Notion-DB wird aktualisiert.

Der Workflow startet, wenn ein neues Ticket in Zendesk/Zammad eintrifft. n8n erfasst den Inhalt und sendet ihn zur Analyse an OpenAI GPT-4. Die KI klassifiziert das Ticket nach Kategorie (z.B. Bug, Frage, Zugang), Dringlichkeit (Hoch, Mittel, Niedrig) und Stimmung. Basierend auf diesen Metadaten wird das Ticket automatisch an das richtige Slack-Channel/Team geroutet. Gleichzeitig wird eine interne Notion-Datenbank aktualisiert. Für häufige Fragen (z.B. Passwort-Reset) wird sofort eine vorbereitete Antwort aus der Knowledge-Base (Airtable) generiert und an den User gesendet, wodurch das Ticket geschlossen wird.

Weiterdenken

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