Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle Ticket-Triage kostet wertvolle Zeit, fuehrt zu Verzoegerungen bei kritischen Issues und inkonsistenter Priorisierung durch menschliche Fehler.
Automatische Klassifizierung und Priorisierung von Support-Tickets aus Slack, E-Mail und Zendesk. Nutzt GPT-4 zur Analyse und weist Tickets basierend auf Dringlichkeit, Kategorie und SLA automatisch zu.
Mit JOY schreibenManuelle Ticket-Triage kostet wertvolle Zeit, fuehrt zu Verzoegerungen bei kritischen Issues und inkonsistenter Priorisierung durch menschliche Fehler.
Der Workflow sammelt Tickets aus allen Quellen, analysiert den Inhalt mit GPT-4, bestimmt automatisch Dringlichkeit und Kategorie und leitet sie an die richtigen Teams oder Agenten weiter.
Trigger sammelt neue Tickets aus Zendesk, E-Mail (IMAP) und Slack-Support-Kanaelen.
OpenAI-Knoten analysiert Ticket-Inhalt mit GPT-4, bestimmt Kategorie, Dringlichkeit und erkennt SLA-Relevanz.
n8n wendet Geschaeftsregeln an, um basierend auf KI-Metadaten Prioritaet, Tags und Ziel-Queue festzulegen.
Aktualisiert das Ticket in Zendesk mit Prioritaet, Tags und weist es dem richtigen Team/Agenten zu.
Sendet bei kritischen Issues eine Slack-Benachrichtigung an den On-Call-Kanal und protokolliert Aktionen in Google Sheets.
Der Workflow beginnt mit einem Trigger, der neue Tickets aus Zendesk, E-Mail (via IMAP) und Slack-Support-Kanaelen erfasst. Jedes Ticket wird an den OpenAI-Knoten gesendet, wo GPT-4 den Text analysiert. Es klassifiziert die Kategorie (z.B. Bug, Frage, Feature Request), bewertet die Dringlichkeit (Hoch, Mittel, Niedrig) anhand von Schluesselwoertern und erkennt SLA-relevante Themen. Basierend auf diesen Metadaten und vordefinierten Regeln (z.B. 'Hoch' + 'Bug' -> DevOps-Team) wird das Ticket automatisch in Zendesk priorisiert, getaggt und einem spezifischen Queue oder Agenten zugewiesen. Bei kritischen Issues wird zusaetzlich eine Slack-Benachrichtigung an einen On-Call-Kanal gesendet. Ein Google Sheet protokolliert alle Aktionen zur Nachverfolgung.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.