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Datenanalyse & Reports

Echtzeit-KPI-Dashboard mit Anomalie-Erkennung & Alerting

Automatisierte ETL-Pipeline, die Daten aus mehreren Quellen sammelt, KPIs berechnet, Anomalien erkennt und bei kritischen Abweichungen sofort Alerts in Slack sendet. Inklusive automatischer Report-Generierung in Google Sheets.

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Problem

Wo der Leerlauf entsteht.

Manuelle Datenzusammenführung aus verschiedenen Systemen ist fehleranfällig und zeitaufwändig. Kritische Geschäftsabweichungen werden oft zu spät erkannt, was zu Umsatzeinbußen führt.

Lösung

Wie der Ablauf stabiler wird.

Der Workflow extrahiert automatisch Daten aus Shopify, HubSpot und Google Sheets, transformiert sie zu einheitlichen KPIs, prüft sie mit KI auf Anomalien und sendet bei Auffälligkeiten sofortige Benachrichtigungen. Tägliche Reports werden automatisch generiert.

Ablauf

Vom Eingang bis zum Ergebnis

  1. Daten-Extraktion
  2. Daten-Transformation & KPI-Berechnung
  3. KI-Anomalie-Erkennung
  4. Alerting & Reporting
Tools

Technische Bausteine

n8nOpenAI GPT-4SlackGoogle SheetsShopify
Schritte

Von Eingang bis Ausgabe

1

Daten-Extraktion

Automatisierte Abfrage von Umsatzdaten (Shopify), Lead-Daten (HubSpot) und Budgetdaten (Google Sheets) via geplantem Trigger.

2

Daten-Transformation & KPI-Berechnung

Berechnung von Conversion Rate, CAC, Umsatzabweichung und anderen Metriken in n8n-Funktionsknoten.

3

KI-Anomalie-Erkennung

Analyse der KPIs mit OpenAI auf ungewöhnliche Abweichungen von historischen Mustern oder Budgetvorgaben.

4

Alerting & Reporting

Versand von Slack-Alerts bei kritischen Anomalien und automatische Aktualisierung des Google Sheets-Dashboards.

Der Workflow startet mit geplanten Triggers, die täglich Umsatzdaten aus Shopify, Lead-Daten aus HubSpot und Budgetdaten aus Google Sheets abrufen. Ein n8n-Funktionsknoten berechnet zentrale KPIs wie Conversion Rate, Customer Acquisition Cost und Umsatzabweichung. Diese Daten werden an den OpenAI-Knoten gesendet, der sie mit historischen Daten vergleicht und auf ungewöhnliche Muster prüft. Bei erkannten Anomalien wird sofort eine detaillierte Slack-Nachricht an das Management-Team gesendet. Parallel werden alle berechneten KPIs und Metriken in ein vordefiniertes Google Sheets-Dashboard geschrieben, das als zentrale Reporting-Quelle dient. Optional kann ein wöchentlicher Zusammenfassungsbericht per E-Mail versendet werden.

Weiterdenken

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