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Datenanalyse & Reports

Automatisierte Verkaufsdaten-Analyse und Reporting

Erstelle ein tägliches Dashboard mit Verkaufsdaten aus verschiedenen Quellen und versende es per E-Mail.

medium60 Minuten
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Problem

Wo der Leerlauf entsteht.

Verkaufsdaten liegen verteilt in mehreren Systemen (CRM, E-Commerce, ERP) vor. Manuelle Zusammenführung und Analyse ist zeitaufwendig und fehleranfällig.

Lösung

Wie der Ablauf stabiler wird.

Ein n8n-Workflow ruft täglich Daten aus APIs ab, bereinigt und aggregiert sie und erstellt ein Dashboard, das automatisch an das Management versendet wird.

Ablauf

Vom Eingang bis zum Ergebnis

  1. Schedule Trigger
  2. Datenabruf
  3. Datenbereinigung
  4. Aggregation
  5. Dashboard-Erstellung
  6. E-Mail-Versand
Tools

Technische Bausteine

n8nsalesforceshopifyerpgmail
Schritte

Von Eingang bis Ausgabe

1

Schedule Trigger

Konfiguriere einen Cron-Job für tägliche Ausführung um 8:00 Uhr.

2

Datenabruf

Rufe mit HTTP Request nodes Daten aus Salesforce, Shopify und ERP ab.

3

Datenbereinigung

Normalisiere Felder (Datum, Produkt, Umsatz, Menge) mit einem Function node.

4

Aggregation

Gruppiere Daten nach Datum und aggregiere Umsatz und Menge.

5

Dashboard-Erstellung

Erstelle eine HTML-Tabelle mit den aggregierten Daten.

6

E-Mail-Versand

Sende die HTML-Tabelle per E-Mail an den Verteiler.

Ziel

Erstellung eines täglichen Verkaufsreports aus verschiedenen Datenquellen.

Komponenten

  • Datenquellen: Salesforce (CRM), Shopify (E-Commerce), internes ERP (REST API)
  • n8n Workflow: Zeitgesteuerter Trigger (täglich um 8:00 Uhr)
  • Verarbeitung: HTTP Request nodes, Data Transformation (Set, Function), Aggregation (Aggregate node)
  • Ausgabe: HTML-Tabelle oder Google Sheets, versendet via E-Mail

Workflow-Schritte

  1. Trigger: Schedule node (täglich 8:00)
  2. Datenabruf: Drei HTTP Request nodes parallel für Salesforce, Shopify, ERP
  3. Datenbereinigung: Function node zur Normalisierung (einheitliche Felder: Datum, Produkt, Umsatz, Menge)
  4. Aggregation: Aggregate node nach Datum gruppiert (Summe Umsatz, Menge)
  5. Dashboard-Erstellung: HTML node erstellt eine formatierte Tabelle mit CSS
  6. E-Mail-Versand: Gmail node sendet Report an Verteiler

Vorteile

  • Zeitersparnis: 5 Stunden pro Woche
  • Fehlerreduktion durch Automatisierung
  • Aktuelle Datenbasis für Entscheidungen
Weiterdenken

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