Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle Rechnungserfassung ist fehleranfällig, zeitintensiv und führt zu verspäteten Zahlungen sowie Inkassoproblemen.
Automatische Erfassung, Verarbeitung und Zahlungsverfolgung von eingehenden Rechnungen mit KI-gestützter Datenextraktion und proaktiver Mahnungssteuerung.
Mit JOY schreibenManuelle Rechnungserfassung ist fehleranfällig, zeitintensiv und führt zu verspäteten Zahlungen sowie Inkassoproblemen.
Der Workflow erfasst Rechnungen per E-Mail/Upload, extrahiert KI-gestützt Daten, erstellt Buchhaltungseinträge, überwacht Fälligkeiten und löst automatisch Mahnungen aus.
PDF-Rechnungen werden per E-Mail-Anhang oder Upload-Formular empfangen und an n8n weitergeleitet.
OpenAI GPT-4 analysiert das PDF, extrahiert Rechnungsnummer, Betrag, Datum und Lieferant und strukturiert die Daten.
Extrahierten Daten werden mit Stammdaten in Google Sheets abgeglichen und bei Erfolg gespeichert.
Ein Timer-Node prüft täglich die Fälligkeit der erfassten Rechnungen basierend auf dem Zahlungsziel.
Bei überfälligen Rechnungen: Tag 1 automatische Erinnerungsmail, Tag 7 Mahnung mit Slack-Benachrichtigung, Tag 14 Ticket in Zammad.
Wöchentliche Zusammenfassung aller offenen Posten und Mahnstatus wird automatisch generiert und per E-Mail verteilt.
Der Workflow startet mit dem Empfang von Rechnungs-PDFs per E-Mail oder Upload. Ein KI-Modell extrahiert automatisch Rechnungsdaten wie Betrag, Datum und Lieferant. Die Daten werden in einer Google Sheets-Tabelle oder Airtable-Basis erfasst und mit vorhandenen Stammdaten abgeglichen. Bei erfolgreicher Prüfung wird ein Buchungssatz im System erstellt. Ein paralleler Timer überwacht die Zahlungsfristen. Bei Überschreitung werden automatisch Eskalationsstufen ausgelöst: Erinnerung per E-Mail, dann Mahnung mit Zahlungserinnerung via Slack an die Finanzabteilung. Bei ausbleibender Zahlung wird ein Vorgang im Ticketsystem eröffnet. Ein wöchentliches Reporting fasst den Status aller offenen Posten zusammen.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.