Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle Rechnungsstellung, verspätete Zahlungen und ineffizientes Mahnwesen kosten Zeit und führen zu Cashflow-Problemen bei wiederkehrenden Abos und Einzelverkäufen.
Automatisiert Rechnungserstellung, Zahlungserinnerungen und Mahnläufe basierend auf Payment-Status. Integriert E-Commerce, CRM und Buchhaltung für nahtlose Finanzprozesse.
Mit JOY schreibenManuelle Rechnungsstellung, verspätete Zahlungen und ineffizientes Mahnwesen kosten Zeit und führen zu Cashflow-Problemen bei wiederkehrenden Abos und Einzelverkäufen.
Der Workflow erstellt automatisch Rechnungen bei Bestellungen, überwacht Fälligkeiten, sendet Erinnerungen und eskaliert bei Zahlungsverzug mit automatisierten Mahnläufen und Buchungssätzen.
Trigger bei neuer Shopify/WooCommerce-Bestellung, Extraktion der Kundendaten und Bestelldetails.
Automatische Generierung der Rechnung als PDF/Google Sheets-Eintrag mit eindeutiger ID und Versand per E-Mail.
Überwachung des Fälligkeitsdatums und Abgleich mit Payment-Gateway-Status via Webhook oder API-Abfrage.
Gestaffelte Erinnerungen (Tag 1, 7, 14) bei ausstehender Zahlung, bei Eskalation automatische Mahnung mit GPT-4-generiertem Text und Ticket-Erstellung.
Automatische Aktualisierung des Zahlungsstatus in Google Sheets/Airtable für Buchhaltung und Reporting, Benachrichtigung in Slack bei Abschluss.
Der Workflow startet mit einer neuen Bestellung in Shopify/WooCommerce. n8n erstellt eine Rechnung in Google Sheets/Notion und sendet sie per E-Mail. Ein Timer-Node überwacht das Fälligkeitsdatum. Bei Überschreitung werden automatische Erinnerungen (Tag 1, 7, 14) via Mailchimp/Sendinblue versendet. Bei Zahlungseingang (via Payment-Gateway-Webhook) wird der Status in Airtable/HubSpot aktualisiert und die Buchhaltung (Google Sheets) synchronisiert. Bei Zahlungsausfall nach 30 Tagen wird ein Mahnlauf mit Eskalationsstufen initiiert und in Zammad/Zendesk ein Ticket erstellt. OpenAI GPT-4 generiert personalisierte Mahntexte. Slack erhält Benachrichtigungen für kritische Fälle.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.