Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle CAPA-Prozesse sind zeitaufwändig, fehleranfällig und führen zu Verzögerungen. Abweichungen werden oft spät erkannt und Maßnahmen nicht systematisch verfolgt.
Dieser Workflow automatisiert den gesamten CAPA-Prozess (Corrective and Preventive Actions) von der Abweichungserkennung über die Ursachenanalyse bis zur Wirksamkeitsprüfung. KI analysiert Audit-Ergebnisse und erstellt automatisch Maßnahmenpläne.
Mit JOY schreibenManuelle CAPA-Prozesse sind zeitaufwändig, fehleranfällig und führen zu Verzögerungen. Abweichungen werden oft spät erkannt und Maßnahmen nicht systematisch verfolgt.
Der Workflow erfasst automatisch Abweichungen aus verschiedenen Quellen, nutzt KI für Root-Cause-Analysen, erstellt CAPA-Pläne in Notion und überwacht die Umsetzung mit automatischen Erinnerungen.
Automatisches Sammeln von Abweichungen aus Audit-Berichten, Beschwerden und Checklisten
GPT-4 analysiert Texte, kategorisiert Risiken und identifiziert Root Causes
Automatische Generierung von Maßnahmenplänen in Notion mit Verantwortlichen und Fristen
Slack-Notifications an Teams und verantwortliche Personen
Automatische Erinnerungen und Wirksamkeitsprüfungen
Der Workflow beginnt mit der automatischen Erfassung von Abweichungen aus Audit-Berichten (Google Sheets), Kundenbeschwerden (Zendesk) und internen Checklisten (Airtable). OpenAI GPT-4 analysiert die Texte, kategorisiert die Abweichungen nach Risikostufen und schlägt Ursachen vor. Bei kritischen Abweichungen wird automatisch ein CAPA-Prozess in Notion gestartet mit verantwortlichen Personen, Fristen und Maßnahmen. Slack-Benachrichtigungen informieren die Teams, und regelmäßige Follow-ups stellen die Umsetzung sicher. Abschließend wird die Wirksamkeit automatisch überprüft und dokumentiert.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.