Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle Lagerüberwachung ist fehleranfällig und zeitintensiv. Kritische Mindestbestände werden oft zu spät erkannt, was zu Lieferverzögerungen und Umsatzeinbußen führt.
Dieser Workflow überwacht Echtzeit-Lagerbestände, erkennt kritische Mindestmengen, löst automatische Nachbestellungen aus und synchronisiert alle Daten über Systeme hinweg. Er verhindert Lagerausfälle und optimiert die Bestandsführung.
Mit JOY schreibenManuelle Lagerüberwachung ist fehleranfällig und zeitintensiv. Kritische Mindestbestände werden oft zu spät erkannt, was zu Lieferverzögerungen und Umsatzeinbußen führt.
Der Workflow verbindet das Shop-System mit dem ERP/Warenwirtschaftssystem. Bei Unterschreitung des Mindestbestands wird automatisch eine Bestellung beim Lieferanten ausgelöst und das Team benachrichtigt.
Regelmäßiger Abruf der aktuellen Lagerbestände aus Shopify/WooCommerce via API.
Vergleich der Bestände mit hinterlegten Mindestmengen in Google Sheets.
Bei Unterschreitung: Automatisches Generieren und Senden einer Bestellung an den Lieferanten.
Versenden einer Benachrichtigung in Slack und Erstellen eines Tickets in Zammad.
Bei Bestätigung des Lieferanten: Automatische Aktualisierung des Lagerbestands und Dokumentation.
Der Workflow beginnt mit einer regelmäßigen Abfrage der Lagerbestände aus Shopify oder WooCommerce. Diese Daten werden mit hinterlegten Mindestmengen in Google Sheets oder Airtable verglichen. Bei Unterschreitung löst n8n mehrere Aktionen aus: Zuerst wird eine Bestellung via E-Mail oder API an den Lieferanten gesendet. Parallel wird eine Benachrichtigung an das Team-Slack gesendet und ein Ticket in Zammad erstellt. Bei Wareneingang wird der Bestand automatisch aktualisiert und die Bestellung in Notion dokumentiert. Optional kann GPT-4 für die Analyse von Bestellhistorie und die Optimierung der Mindestmengen genutzt werden.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.