Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle Ticket-Triage ist zeitaufwändig, führt zu Verzögerungen und inkonsistenter Priorisierung. Knowledge-Base bleibt oft veraltet.
IT & Support
Smart Ticket Triage & Knowledge Base Automation
Automatische Klassifizierung und Priorisierung von Support-Tickets mit KI, kombiniert mit automatischer Knowledge-Base-Aktualisierung für schnellere Lösungen.
Wie der Ablauf stabiler wird.
KI analysiert eingehende Tickets, weist Kategorie/Priorität zu, schlägt Lösungen vor und aktualisiert automatisch die Knowledge-Base mit neuen Lösungen.
Diagramm
Workflow-Visualisierung
Technische Bausteine
n8nOpenAI GPT-4ZendeskNotionSlack
Von Eingang bis Ausgabe
1
Ticket-Erfassung
Neues Support-Ticket in Zendesk/Zammad wird erkannt und an n8n weitergeleitet.
2
KI-Analyse
OpenAI GPT-4 analysiert Ticket-Inhalt, bestimmt Kategorie und Priorität.
3
Knowledge-Base-Suche
n8n durchsucht Notion nach passenden Lösungsartikeln basierend auf der KI-Klassifizierung.
4
Automatische Antwort
Gefundene Lösungen werden als Kommentar im Ticket hinzugefügt, bei Hoch-Priorität Slack-Alert.
5
Knowledge-Base-Update
Bei geschlossenen Tickets mit neuer Lösung wird automatisch ein Notion-Eintrag erstellt.
Der Workflow startet, wenn ein neues Ticket in Zendesk/Zammad eintrifft. OpenAI GPT-4 analysiert Betreff und Inhalt, klassifiziert es (z.B. Bug, Frage, Feature-Request) und setzt eine Priorität (Hoch, Mittel, Niedrig). Basierend auf der Kategorie durchsucht n8n die Notion-Knowledge-Base nach passenden Lösungen und fügt sie als Kommentar hinzu. Bei neuen, erfolgreich gelösten Tickets wird automatisch ein Knowledge-Base-Eintrag in Notion erstellt. Bei kritischen Tickets (Priorität Hoch) wird sofort ein Alert an Slack gesendet.
Diesen Workflow umsetzen
Wir automatisieren diesen Prozess fuer Sie — komplett eingerichtet und betreut.
Sie muessen nichts selbst konfigurieren. Wir setzen den Workflow auf, integrieren ihn in Ihre bestehenden Tools und optimieren ihn laufend. Inklusive Dokumentation und Support.
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