Wo der Leerlauf entsteht.
Recruiter verbringen täglich Stunden mit dem manuellen Sichten von Bewerbungen und dem Abgleichen von LinkedIn-Profilen. Dies verzögert den Einstellungsprozess und bindet wertvolle Ressourcen.
HR & Recruiting
Automatisierte Bewerbervorauswahl via LinkedIn & E-Mail
Automatisiere die Vorauswahl von Bewerbern durch LinkedIn-Scraper und KI-basierte Lebenslaufanalyse, inklusive Terminbuchung.
Diesen Ablauf einschätzen lassenWie der Ablauf stabiler wird.
Ein n8n-Workflow, der eingehende Bewerbungen (E-Mail) analysiert, automatisch LinkedIn-Profile scraped, die Daten mit einer KI bewertet und bei Übereinstimmung einen Vorstellungstermin vorschlägt und im Kalender blockt.
Ablauf
Vom Eingang bis zum Ergebnis
- E-Mail-Trigger
- Lebenslauf parsen
- LinkedIn-Suche
- Bewertung
- Terminvorschlag
- E-Mail versenden
- Bestätigung verarbeiten
- Daten speichern
Technische Bausteine
n8ngmaillinkedinopenaigoogle calendarslackairtable
Von Eingang bis Ausgabe
1
E-Mail-Trigger
Starte Workflow bei neuer Bewerbungs-E-Mail mit Anhang.
2
Lebenslauf parsen
Extrahiere Bewerberdaten via KI aus Lebenslauf.
3
LinkedIn-Suche
Suche und scrape LinkedIn-Profil des Bewerbers.
4
Bewertung
Vergleiche Daten und erstelle Score mittels KI.
5
Terminvorschlag
Erstelle verfügbare Zeitslots im Kalender.
6
E-Mail versenden
Sende personalisierte E-Mail mit Terminvorschlag.
7
Bestätigung verarbeiten
Warte auf Bestätigung und blocke Termin.
8
Daten speichern
Speichere Bewerberdaten in Airtable.
Zielsetzung
Dieser Workflow automatisiert die erste Bewerbervorauswahl, reduziert manuelle Arbeit und beschleunigt den Einstellungsprozess.
Voraussetzungen
- n8n-Instanz
- E-Mail-Konto (z.B. Gmail, Outlook)
- LinkedIn API-Zugang oder Scraper (z.B. via n8n-LinkedIn-Node)
- OpenAI-API-Key (oder andere KI)
- Google Calendar-API
- Slack-Webhook (optional)
Workflow-Ablauf
Schritt 1: E-Mail-Eingang triggern
- Trigger: E-Mail-Eingang (z.B. Gmail-Node) bei neuer Bewerbung.
- Aktion: Extrahiere Anhänge (Lebenslauf, Anschreiben) und Metadaten (Absender, Betreff).
Schritt 2: Lebenslauf parsen & analysieren
- Node: OpenAI-Node (oder andere KI) – extrahiere relevante Daten: Name, Qualifikationen, Erfahrung, Skills.
- Output: Strukturierte JSON mit Bewerberdaten.
Schritt 3: LinkedIn-Profil suchen & scrapen
- Node: HTTP-Request-Node – rufe LinkedIn-Suche auf (via offizielle API oder Scraper).
- Filter: Übereinstimmung mit Name + Unternehmen (aus Lebenslauf).
- Output: Profil-URL, aktuelle Position, Berufserfahrung.
Schritt 4: Datenabgleich & Bewertung
- Node: OpenAI-Node – vergleiche Lebenslauf-Daten mit LinkedIn-Daten, erstelle Score (1-10).
- Bedingung: Wenn Score > 7, fahre fort; sonst sende Absage.
Schritt 5: Terminvorschlag generieren
- Node: Google Calendar-Node – prüfe Verfügbarkeit, schlage 3 Zeitslots vor.
Schritt 6: E-Mail an Bewerber senden
- Node: Gmail-Node – sende personalisierte E-Mail mit Terminvorschlag und Link zur Bestätigung (z.B. Calendly).
Schritt 7: Bestätigung abwarten
- Trigger: Webhook-Node (von Calendly) oder E-Mail-Eingang mit Bestätigung.
- Aktion: Termin im Kalender blocken, Slack-Benachrichtigung an Recruiter senden.
Schritt 8: Daten speichern
- Node: Datenbank-Node (z.B. Airtable) – speichere Bewerberdaten, Score, Status.
Erweiterungen
- Mehrere Jobprofile mit unterschiedlichen Kriterien.
- Automatische Absagen mit Template.
- Integration mit ATS (z.B. Greenhouse).
Fehlerbehandlung
- Bei LinkedIn-Sperre: Wartezeit einbauen, Fallback auf manuelle Prüfung.
- Bei KI-Fehlern: Logging und manuelle Nachbearbeitung.
Fazit
Dieser Workflow spart Recruitern täglich Stunden, erhöht die Qualität der Vorauswahl und sorgt für schnelleres Feedback an Bewerber.
Diesen Workflow umsetzen
Wir prüfen, wie dieser Ablauf zu Ihrem Unternehmen passt.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.
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