Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle Dokumentenablage ist fehleranfällig, langsam und führt zu inkonsistenten Dateistrukturen. Die Suche nach Dokumenten und die Einleitung von Prozessen (wie Rechnungsfreigabe) kostet viel Zeit.
Automatisiertes Einlesen, Klassifizieren und Verarbeiten eingehender Dokumente via E-Mail oder Upload. OCR extrahiert Text, KI klassifiziert den Dokumententyp und leitet Workflows ein.
Manuelle Dokumentenablage ist fehleranfällig, langsam und führt zu inkonsistenten Dateistrukturen. Die Suche nach Dokumenten und die Einleitung von Prozessen (wie Rechnungsfreigabe) kostet viel Zeit.
Der Workflow nutzt OCR für die Texterkennung und KI (GPT-4) zur automatischen Klassifizierung (z.B. Rechnung, Vertrag, Lebenslauf). Basierend auf dem Typ wird das Dokument im richtigen Ordner abgelegt und der entsprechende Genehmigungs- oder Archivierungsprozess gestartet.
Neue Dokumente per E-Mail oder Datei-Upload erfassen und mit OCR (z.B. via n8n oder Make) Text extrahieren.
Extrahierten Text an GPT-4 senden, um Typ, Metadaten und notwendige Aktionen zu bestimmen.
Dokument und Metadaten in Airtable oder Notion speichern und in Google Drive im richtigen Ordner ablegen.
Abhängig vom Typ: Freigabe-Workflow in Slack starten, Signatur anfordern oder nur archivieren.
Betroffene Teams benachrichtigen und den kompletten Verarbeitungspfad protokollieren.
Sie muessen nichts selbst konfigurieren. Wir setzen den Workflow auf, integrieren ihn in Ihre bestehenden Tools und optimieren ihn laufend. Inklusive Dokumentation und Support.