Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelle Lead-Bewertung ist zeitaufwändig und inkonsistent. Wertvolle Leads gehen verloren, weil Follow-ups zu spät oder unpassend kommen, was die Conversion-Rate senkt.
Dieser Workflow analysiert eingehende Leads automatisch mit KI, priorisiert sie basierend auf Kaufwahrscheinlichkeit und startet personalisierte Follow-up-Kampagnen im CRM. Er verbindet Webformulare, E-Mail und das CRM-System.
Mit JOY schreibenManuelle Lead-Bewertung ist zeitaufwändig und inkonsistent. Wertvolle Leads gehen verloren, weil Follow-ups zu spät oder unpassend kommen, was die Conversion-Rate senkt.
KI analysiert Lead-Daten und Interaktionen in Echtzeit, weist einen Score zu und triggert automatisch die nächste beste Aktion im CRM, wie eine personalisierte E-Mail oder Aufgaben für Vertrieb.
Erfasse neue Lead-Daten aus Webformularen (HubSpot/Google Sheets) in n8n.
Sende Lead-Infos an OpenAI, um Score, Kaufabsicht und Segment zu berechnen.
Aktualisiere den Lead im HubSpot mit Score, Tags und Pipeline-Stufe.
Trigger personalisierte E-Mail, Slack-Benachrichtigung oder Kalender-Termin basierend auf Score.
Protokolliere Lead-Antworten und passe den Score im CRM automatisch an.
Der Workflow beginnt, wenn ein neuer Lead ein Webformular absendet (z.B. via HubSpot oder Google Sheets). Die Daten werden an OpenAI GPT-4 gesendet, um anhand von Firmengröße, Nachrichtenton und angefordertem Material einen Qualifikations-Score und eine Segment-Kategorie zu generieren. Basierend auf dem Score wird der Lead im CRM (HubSpot/Salesforce) mit Tags versehen und einer Pipeline-Stufe zugeordnet. Bei hochpriorisierten Leads wird sofort eine personalisierte Willkommens-E-Mail via Mailchimp/Sendinblue gesendet und eine Aufgabe im Slack-Kanal des Vertriebs erstellt. Gleichzeitig wird ein Follow-up-Termin in Google Calendar geblockt. Bei mittlerer Priorität startet eine automatisierte E-Mail-Sequenz. Alle Aktionen und Antworten werden im CRM protokolliert, um den Lead-Score dynamisch anzupassen.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.