Digitale Systeme für Unternehmen, die keine halben Prozesse wollen.
Buchhaltung & Finanzen

Intelligente Rechnungsverarbeitung mit KI-gestützter Daten-Extraktion

Automatisiert den gesamten Rechnungseingang von E-Mail-Postfächern, extrahiert mit KI relevante Daten (Rechnungsnummer, Betrag, Datum), validiert diese gegen bestehende Bestellungen und überträgt sie in die Buchhaltungssoftware.

medium10h/Woche0 Aufrufe
Problem

Wo der Leerlauf entsteht.

Manuelle Rechnungserfassung ist zeitaufwändig, fehleranfällig und verlangsamt die Buchhaltungsprozesse. Rechnungen gehen in verschiedenen Postfächern ein und müssen mühsam sortiert und eingepflegt werden.

Lösung

Wie der Ablauf stabiler wird.

Der Workflow überwacht automatisch E-Mail-Postfächer, erkennt eingehende Rechnungen, extrahiert mit GPT-4 strukturierte Daten, gleicht sie mit offenen Bestellungen ab und erstellt Buchungssätze für die Finanzbuchhaltung.

Diagramm

Workflow-Visualisierung

Intelligente Rechnungsverarbeitung mit K E-Mail-Überwachung KI-Datenextraktion Datenvalidierung Buchungssatzerstellung Archivierung & Benachrich
Tools

Technische Bausteine

n8nOpenAI GPT-4Google SheetsSlackDATEV API
Schritte

Von Eingang bis Ausgabe

1

E-Mail-Überwachung

n8n überwacht regelmäßig konfigurierte E-Mail-Postfächer auf neue Rechnungs-PDFs.

2

KI-Datenextraktion

PDF-Anhänge werden an GPT-4 gesendet, um strukturierte Rechnungsdaten zu erhalten.

3

Datenvalidierung

Extrahierten Daten werden in Google Sheet gespeichert und mit Bestelldaten abgeglichen.

4

Buchungssatzerstellung

Bei erfolgreicher Validierung wird ein Buchungssatz für die Buchhaltungssoftware generiert.

5

Archivierung & Benachrichtigung

Rechnung wird archiviert; bei Fehlern erfolgt eine Slack-Benachrichtigung zur manuellen Prüfung.

Der Workflow startet mit einem regelmäßigen Abruf von E-Mail-Anhängen (PDF/Rechnungen) aus definierten Postfächern. Jedes Dokument wird an die OpenAI GPT-4 Vision API gesendet, um Rechnungsdaten wie Nummer, Datum, Nettobetrag, Steuer und Lieferant zu extrahieren. Diese Daten werden in einem Google Sheet zwischengespeichert und mit offenen Bestellungen aus einem ERP-System (z.B. über eine API) abgeglichen. Bei Übereinstimmung wird ein Buchungssatz generiert und via API an die Buchhaltungssoftware (z.B. DATEV) übertragen. Bei Unstimmigkeiten oder fehlenden Daten wird eine Benachrichtigung mit den fehlenden Informationen an den zuständigen Mitarbeiter in Slack gesendet. Abschließend wird die verarbeitete Rechnung in einer Cloud-Ordnerstruktur archiviert.
Weiterdenken

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