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Social Media

Social Media Content Recycling & Performance Optimizer

Automatisiertes Content-Recycling mit KI-Optimierung: Analysiert Top-Performer, erstellt Variationen, plant Wiederveröffentlichungen und sendet Performance-Alerts an Teams.

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Problem

Wo der Leerlauf entsteht.

Social Media Teams verschwenden Zeit mit manuellem Content-Recycling und verpassen Chancen, erfolgreiche Posts strategisch wiederzuverwenden.

Lösung

Wie der Ablauf stabiler wird.

Der Workflow analysiert automatisch Performance-Daten, identifiziert Top-Posts, generiert KI-optimierte Variationen und plant sie im Content-Kalender ein.

Ablauf

Vom Eingang bis zum Ergebnis

  1. Daten sammeln
  2. Top-Posts identifizieren
  3. KI-Variationen generieren
  4. Content-Kalender aktualisieren
  5. Alerts & Reporting
Tools

Technische Bausteine

n8nOpenAI GPT-4Google SheetsSlackMailchimp
Schritte

Von Eingang bis Ausgabe

1

Daten sammeln

Täglicher Abruf von Post-Performance-Daten aus Social-Media-APIs

2

Top-Posts identifizieren

Filtere Posts basierend auf Engagement-Rate und Reichweite

3

KI-Variationen generieren

Sende Top-Posts an OpenAI, um optimierte Neuversionen zu erstellen

4

Content-Kalender aktualisieren

Speichere KI-Varianten im Google Sheets Kalender mit Veröffentlichungsdatum

5

Alerts & Reporting

Sende Slack-Alerts für Highlights/Issues und wöchentliche E-Mail-Reports

Der Workflow startet mit einem täglichen Trigger. Er ruft Performance-Daten von Social-Media-Plattformen ab und filtert Posts mit hohem Engagement. Diese werden an OpenAI gesendet, um 3-5 neue Variationen (andere Überschriften, Hashtags, Calls-to-Action) zu generieren. Die besten Vorschläge werden in einem Google Sheets Content-Kalender gespeichert und für die Veröffentlichung eingeplant. Bei besonders erfolgreichen Posts oder negativen Kommentaren werden sofort Alerts an Slack gesendet. Ein wöchentliches Reporting wird automatisch generiert und per E-Mail verteilt.

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