Wo der Leerlauf entsteht.
Social Media Teams verschwenden Zeit mit manuellem Content-Recycling, verpassen Engagement-Signale und haben keine automatisierten Reports.
Automatisiertes Content-Recycling mit KI-Optimierung, Community-Alerts und Performance-Reporting. Erkennt Top-Performer, erstellt neue Varianten und postet intelligent.
Mit JOY schreibenSocial Media Teams verschwenden Zeit mit manuellem Content-Recycling, verpassen Engagement-Signale und haben keine automatisierten Reports.
Der Workflow analysiert alte Posts, generiert mit KI neue Varianten, überwacht Mentions/Keywords in Echtzeit und erstellt wöchentliche Performance-Reports.
Liest historische Posts aus Google Sheets und filtert Top-Performer nach Engagement-Kennzahlen.
Sendet Top-Posts an GPT-4, um neue Textvarianten und Hashtags zu erstellen.
Überwacht Mentions/Keywords via Zammad, speichert in Airtable und sendet Slack-Alerts.
Plant und postet KI-generierte Varianten auf Social-Media-Kanälen.
Aggregiert wöchentliche Performance-Daten, erstellt Google Sheets-Report und versendet per E-Mail.
Der Workflow startet mit einem täglichen Trigger. Zuerst werden historische Posts aus einem Google Sheet gelesen und mit der n8n-Funktion nach Engagement (Likes, Shares) gefiltert. Die Top-5-Posts werden an OpenAI GPT-4 gesendet, um 3 neue Textvarianten und Hashtag-Empfehlungen zu generieren. Parallel überwacht ein Zammad-Webhook Mentions und Keywords, sendet Alerts an Slack und speichert sie in Airtable. Die neuen KI-Post-Varianten werden mit einem Zeitplan in LinkedIn/Twitter gepostet. Wöchentlich aggregiert ein Script die Performance-Daten, erstellt einen Report in Google Sheets und sendet ihn per E-Mail (Sendinblue) an das Marketing-Team.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.