Wo der Leerlauf entsteht.
Manuelles Projekt-Reporting ist zeitaufwändig, Risiken werden oft spät erkannt, und Eskalationen erfolgen nicht automatisch bei kritischen Abweichungen.
Dieser Workflow synchronisiert Tickets aus Jira/Zendesk, analysiert sie mit KI auf Risiken, erstellt automatische Reports in Google Sheets und sendet Eskalationen an Slack bei kritischen Verzögerungen.
Mit JOY schreibenManuelles Projekt-Reporting ist zeitaufwändig, Risiken werden oft spät erkannt, und Eskalationen erfolgen nicht automatisch bei kritischen Abweichungen.
Automatische Synchronisation von Tickets, KI-gestützte Risikoanalyse, Live-Reporting in Google Sheets und proaktive Slack-Benachrichtigungen bei Eskalationskriterien.
Abruf neuer und aktualisierter Tickets aus Jira/Zendesk via API
Analyse jedes Tickets mit GPT-4 auf Verzögerungen, Blockaden und Unklarheiten
Strukturierung der analysierten Daten für Reporting und Eskalation
Automatisches Update eines Google Sheets-Dashboards mit Projektstatus und Risiken
Prüfung auf kritische Kriterien und Sendung von Slack-Benachrichtigungen bei Bedarf
Generierung und Versand eines aggregierten Projektreports per E-Mail an Stakeholder
Der Workflow startet mit einem regelmäßigen Abruf von Tickets aus Jira oder Zendesk. Jedes Ticket wird mit OpenAI GPT-4 analysiert, um Risikofaktoren wie Verzögerungen, unklare Beschreibungen oder Blockaden zu identifizieren. Die analysierten Daten werden in Google Sheets für Live-Reporting gespeichert. Bei kritischen Tickets (z.B. >2 Tage über Fälligkeitsdatum) wird automatisch eine Slack-Nachricht an den Projektleiter und das Team gesendet. Zusätzlich wird wöchentlich ein aggregierter Report per E-Mail an Stakeholder versendet. Alle Schritte werden protokolliert und bei Fehlern erfolgt eine Benachrichtigung.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Schnittstellen, Datenschutz und den kleinsten sinnvollen Umsetzungsschritt. Erst danach erhalten Sie eine belastbare Empfehlung.