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Lager & Inventar

Intelligente Lagerbestandssteuerung mit automatischen Nachbestellungen

Dieser Workflow überwacht Echtzeit-Lagerbestände, erkennt kritische Mindestmengen, löst automatische Nachbestellungen aus und synchronisiert alle Daten über Systeme hinweg. Er verhindert Lagerausfälle und optimiert die Bestandsführung.

medium10h/Woche5 Aufrufe
Problem

Wo der Leerlauf entsteht.

Manuelle Lagerüberwachung ist fehleranfällig und zeitintensiv. Kritische Mindestbestände werden oft zu spät erkannt, was zu Lieferverzögerungen und Umsatzeinbußen führt.

Lösung

Wie der Ablauf stabiler wird.

Der Workflow verbindet das Shop-System mit dem ERP/Warenwirtschaftssystem. Bei Unterschreitung des Mindestbestands wird automatisch eine Bestellung beim Lieferanten ausgelöst und das Team benachrichtigt.

Diagramm

Workflow-Visualisierung

Intelligente Lagerbestandssteuerung mit Bestandsdaten abrufen Mindestbestand prüfen Nachbestellung auslösen Team benachrichtigen Wareneingang verarbeiten
Tools

Technische Bausteine

n8nShopifyGoogle SheetsSlackZammad
Schritte

Von Eingang bis Ausgabe

1

Bestandsdaten abrufen

Regelmäßiger Abruf der aktuellen Lagerbestände aus Shopify/WooCommerce via API.

2

Mindestbestand prüfen

Vergleich der Bestände mit hinterlegten Mindestmengen in Google Sheets.

3

Nachbestellung auslösen

Bei Unterschreitung: Automatisches Generieren und Senden einer Bestellung an den Lieferanten.

4

Team benachrichtigen

Versenden einer Benachrichtigung in Slack und Erstellen eines Tickets in Zammad.

5

Wareneingang verarbeiten

Bei Bestätigung des Lieferanten: Automatische Aktualisierung des Lagerbestands und Dokumentation.

Der Workflow beginnt mit einer regelmäßigen Abfrage der Lagerbestände aus Shopify oder WooCommerce. Diese Daten werden mit hinterlegten Mindestmengen in Google Sheets oder Airtable verglichen. Bei Unterschreitung löst n8n mehrere Aktionen aus: Zuerst wird eine Bestellung via E-Mail oder API an den Lieferanten gesendet. Parallel wird eine Benachrichtigung an das Team-Slack gesendet und ein Ticket in Zammad erstellt. Bei Wareneingang wird der Bestand automatisch aktualisiert und die Bestellung in Notion dokumentiert. Optional kann GPT-4 für die Analyse von Bestellhistorie und die Optimierung der Mindestmengen genutzt werden.
Weiterdenken

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